What happens if the hardware fails?

Every appliance ships with enterprise-grade components rated for 24/7 operation. We offer optional maintenance contracts with next-business-day hardware replacement.

How long does deployment take?

From order to a fully running AI system: typically 2–4 weeks. On-site setup usually takes less than a day.

How does this help with EU AI Act compliance?

With on-premise AI, your data never leaves your building — eliminating cross-border data transfer risks.

How does the pricing compare to cloud AI long-term?

The WerkHub AI appliance is a one-time investment starting at €5,900 (from €2,950 with Digitalbonus). Most customers see full ROI within 12–18 months.

Is the appliance air-gapped? Does it need internet?

The appliance runs completely offline — no internet connection required for AI inference.

EU AI Act Readiness

Der EU AI Act tritt am 2. August 2026 in Kraft.

Cloud-KI scheitert an den neuen Hochrisiko-Anforderungen. On-Premise löst das — wir zeigen Ihnen den Weg.

Zeit bis zum Inkrafttreten

Tage

Std.

Min.

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Was sich ändert

Drei Pflichten, auf die die meisten Teams nicht vorbereitet sind

Art. 6 — Risiko-Klassifizierung

Jedes kommerziell genutzte KI-System muss klassifiziert werden (verboten / Hochrisiko / begrenzt / minimal). HR-Screening, Kreditentscheidungen und medizinische Triage sind standardmäßig Hochrisiko.

Art. 13 — Transparenzpflicht

Nutzer müssen informiert werden, wenn sie mit KI interagieren. KI-generierte Inhalte müssen gekennzeichnet sein. Hochrisiko-Systeme benötigen technische Dokumentation zu Fähigkeiten, Limitierungen und Verwendungszweck.

Art. 14 — Menschliche Aufsicht

Hochrisiko-Systeme erfordern eine benannte Aufsichtsperson mit Override-Recht, geschult auf das Systemverhalten. Override-Vorgänge müssen dokumentiert werden.

Cloud vs On-Premise

Warum Cloud-KI bei Hochrisiko-Einstufung scheitert

On-Premise eliminiert drei Audit-Vektoren, die bei Hochrisiko-Einstufung K.O.-Kriterien sind.

Anforderung

Cloud-KI (typisch)

WerkHub on-prem

Trainingsdaten-Provenienz

Anbieter offenbart Trainingsdaten nicht vollständig

Sie wählen das Open-Source-Modell mit öffentlichen Trainingsdaten

Modell-Versionierung

Stille Updates ändern das Verhalten

Sie entscheiden, wann aktualisiert wird — alte Modellversionen lokal verfügbar

Audit-Logs

Begrenzte Aufbewahrung, anbieter-kontrolliert

Vollständige Inferenz-Logs auf Ihrem Speicher, Aufbewahrung frei wählbar

Datenresidenz

Grenzüberschreitende Transfers unter SCCs

Daten verlassen Ihr Gebäude nicht

Roadmap

3-Schritte-Compliance-Roadmap

Vom ersten Audit zu einer verteidigungsfähigen Compliance-Position — typische Dauer 8–12 Wochen.

KI-Use-Cases klassifizieren

Wir mappen jeden bestehenden KI-Use-Case auf seine EU-AI-Act-Kategorie (Anhang III, Art. 5–6). Ergebnis: ein dokumentiertes Risikoregister, das Ihr Datenschutzbeauftragter unterschreiben kann.

Typische Dauer: 2 Wochen

Hochrisiko-Workloads on-prem migrieren

Eine WerkHub-Appliance passend zur Last bereitstellen. RAG-Indizes, Modellauswahl und Inferenz in Ihr Netzwerk verlagern. Low-Risk-Cases bleiben optional in der Cloud.

Typische Dauer: 4–6 Wochen

Audit-Dokumentation + Schulung

Technische Dokumentation gemäß Art. 11. Inferenz-Logging nach Art. 12 konfiguriert. Aufsichtsrollen besetzt und geschult.